Fruitlabels
模型概述
該模型專注於生成具有復古風格的水果農場標籤插畫,特別適合創建帶有大號文字標註的水果品牌標籤設計
模型特點
復古風格設計
專為生成具有復古美學的水果標籤而優化
文字標註支持
能夠準確呈現標籤中的大號文字標註(如'史密斯香蕉'等)
LoRA微調
基於穩定擴散模型通過LoRA技術進行微調,保持生成質量的同時減小模型體積
模型能力
根據文本生成圖像
生成復古風格插畫
創建水果產品標籤
支持自定義文字標註
使用案例
包裝設計
水果品牌標籤設計
為水果品牌創建復古風格的包裝標籤
生成具有專業外觀的水果標籤圖像
營銷材料
農產品宣傳材料
生成用於農產品宣傳的復古風格插畫
創建吸引人的水果產品視覺展示
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98