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I12bp8 Appelsiensam Linocut V1
模型概述
該模型是一個基於擴散模型的LoRA微調版本，專門用於將文本描述轉換為具有特定藝術風格的圖像。模型使用FLUX.1-dev作為基礎模型，通過微調實現了獨特的藝術風格轉換能力。
模型特點
藝術風格轉換
能夠將普通圖像轉換為具有特定藝術風格的版本
LoRA微調
基於FLUX.1-dev基礎模型進行輕量級微調，保留基礎模型能力的同時增加特定風格
觸發詞控制
使用特定觸發詞LNCT_PPLSNSM激活模型的風格轉換能力
模型能力
文本生成圖像
藝術風格轉換
圖像風格遷移
使用案例
藝術創作
月光下的貓
將普通貓的圖像轉換為具有藝術風格的版本
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手持硬幣的人
生成具有藝術風格的人物肖像
samples/1730154484002__000003000_1.jpg
動物圖像處理
特寫狗臉
生成具有藝術風格的動物特寫
samples/1730154508612__000003000_2.jpg
牆上的蜥蜴
將普通動物照片轉換為藝術風格版本
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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3,269
16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98