Flux.1 Dev LoRA HDR Realism

🚀 Flux.1-Dev-LoRA-HDR-Realism [實驗版本]

本模型是用於圖像生成的模型，結合了LoRA和HDR技術，能生成具有高動態範圍和逼真效果的圖像。不過當前仍處於訓練階段，效果可能存在不足。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux.1-Dev-LoRA-HDR-Realism"
trigger_word = "HDR"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你應該使用 HDR 來觸發圖像生成。

模型下載

該模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在“Files & versions”標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 基礎模型，通過LoRA技術進行微調。
• 支持HDR圖像生成，能呈現出高動態範圍和逼真的效果。
• 提供了多個示例圖像，展示了不同場景下的生成效果。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始部分的代碼示例進行環境設置。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux.1-Dev-LoRA-HDR-Realism"
trigger_word = "HDR"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高級用法

在上述基礎用法的基礎上，你可以根據需要調整圖像生成的參數，例如：

# 假設可以通過以下方式調整參數
# 這裡只是示例，實際參數根據具體的DiffusionPipeline實現而定
pipe.set_parameter("param_name", "param_value")

# 生成圖像
prompt = f"{trigger_word}, your specific description"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 詳細文檔

模型描述

prithivMLmods/Flux.1-Dev-LoRA-HDR-Realism

圖像生成參數如下：

標註信息：florence2-en（自然語言 & 英語）

訓練使用的總圖像數：14

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默認）

📄 許可證

本模型使用 creativeml-openrail-m 許可證。

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含偽影，並且在某些情況下表現不佳。

💡 使用建議

你可以訪問模型的託管頁面🧨：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC ，在該頁面上進行圖像生成的測試和體驗。