In Context LoRA

🚀 上下文 LoRA 模型

上下文 LoRA（In-Context LoRA）可對文本到圖像模型（例如 FLUX）進行微調，以生成具有可定製內在關係的圖像集，還可選擇使用 SDEdit 以另一組圖像為條件進行生成。它適用於廣泛的任務。

📢 [項目頁面] [GitHub 倉庫] [論文]

🚀 快速開始

本模型中心包含了涵蓋 10 個任務的上下文 LoRA 模型。模型庫 詳細介紹了這些模型及其推薦設置。有關這些模型的訓練詳情，請參考我們的 論文。

✨ 主要特性

• 對文本到圖像模型進行微調，生成具有可定製內在關係的圖像集。
• 可選擇使用 SDEdit 以另一組圖像為條件進行圖像生成。
• 適用於多種不同的任務。

📚 詳細文檔

MODEL ZOO

以下列出了 10 個上下文 LoRA 模型及其推薦設置。

📄 許可證

本模型中心使用 FLUX 作為基礎模型。用戶在使用此代碼時必須遵守 FLUX 的許可證。有關更多詳細信息，請參考 FLUX 的許可證。

引用

如果您發現本模型中心在您的研究中很有用，請考慮引用：

@article{lhhuang2024iclora,
  title={In-Context LoRA for Diffusion Transformers},
  author={Huang, Lianghua and Wang, Wei and Wu, Zhi-Fan and Shi, Yupeng and Dou, Huanzhang and Liang, Chen and Feng, Yutong and Liu, Yu and Zhou, Jingren},
  journal={arXiv preprint arxiv:2410.23775},
  year={2024}
}

下載模型

這些模型的權重以 Safetensors 格式提供。

在 文件與版本 標籤中下載它們。