In Context LoRA

🚀 In-Context LoRA

In-Context LoRAは、テキストから画像を生成するモデル（例：FLUX）を微調整して、カスタマイズ可能な内在的関係を持つ画像セットを生成します。必要に応じて、SDEditを使用して別のセットを条件とすることもできます。このモデルは幅広いタスクに適応できます。

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🚀 クイックスタート

In-Context LoRAは、テキストから画像を生成するモデルを微調整して、カスタマイズ可能な内在的関係を持つ画像セットを生成することができます。このモデルハブには、10のタスクにまたがるIn-Context LoRAモデルが含まれています。モデルズーでは、これらのモデルと推奨設定の詳細を説明しています。これらのモデルがどのように学習されたかについての詳細は、論文を参照してください。

✨ 主な機能

• テキストから画像を生成するモデルを微調整して、カスタマイズ可能な内在的関係を持つ画像セットを生成することができます。
• SDEditを使用して、別のセットを条件とすることができます。
• 幅広いタスクに適応できます。

📚 ドキュメント

MODEL ZOO

以下に、10のIn-Context LoRAモデルとその推奨設定を示します。

📄 ライセンス

このモデルハブは、FLUXをベースモデルとして使用しています。ユーザーはこのコードを使用する際に、FLUXのライセンスに準拠する必要があります。詳細については、FLUXのライセンスを参照してください。

引用

このモデルハブがあなたの研究に役立った場合は、以下を引用してください。

@article{lhhuang2024iclora,
  title={In-Context LoRA for Diffusion Transformers},
  author={Huang, Lianghua and Wang, Wei and Wu, Zhi-Fan and Shi, Yupeng and Dou, Huanzhang and Liang, Chen and Feng, Yutong and Liu, Yu and Zhou, Jingren},
  journal={arXiv preprint arxiv:2410.23775},
  year={2024}
}

モデルのダウンロード

これらのモデルの重みは、Safetensors形式で利用可能です。

ダウンロードは、「Files & versions」タブで行えます。