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Donut Demo
D
Donut Demo
由lucky-verma開發
基於Donut架構的Transformer模型，專門用於從駕駛證圖像中提取結構化信息
下載量 45
發布時間 : 1/4/2023
模型概述
該模型採用Donut（Document Understanding Transformer）架構，能夠自動從駕駛證圖像中識別和提取關鍵字段信息，如姓名、證件號碼、有效期等，實現文檔信息的自動化處理。
模型特點
端到端文檔理解
無需OCR預處理，直接處理圖像輸入並輸出結構化信息
高精度提取
在駕駛證特定領域優化，對關鍵字段提取具有高準確率
多字段識別
可同時識別姓名、證件號、有效期等多個字段信息
模型能力
圖像中的文本識別
結構化信息提取
駕駛證字段解析
端到端文檔處理
使用案例
證件處理自動化
駕駛證信息錄入系統
自動從用戶上傳的駕駛證照片中提取信息，減少人工錄入
提高數據錄入效率，降低人工錯誤率
身份驗證流程
在用戶註冊或驗證流程中快速獲取駕駛證信息
簡化驗證流程，提升用戶體驗
數據整理與分析
駕駛證數據庫構建
批量處理大量駕駛證圖像，構建結構化數據庫
實現文檔數據的數字化管理
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