Thesisdonut
模型概述
該模型是基於Donut架構的微調版本,可能用於文檔圖像理解或相關視覺任務
模型特點
文檔圖像處理
可能具備處理文檔圖像的能力(基於Donut架構推斷)
微調模型
基於預訓練模型進行特定任務的微調
模型能力
文檔圖像理解
視覺語言處理
使用案例
文檔處理
文檔內容提取
從圖像文檔中提取結構化信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98