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Donut Base Medical Handwritten Prescriptions Information Extraction Final
模型概述
該模型是基於naver-clova-ix/donut-base微調的版本，專門用於處理醫療領域的手寫處方識別和信息提取任務
模型特點
醫療領域專用
專門針對醫療手寫處方進行優化，能有效識別醫療專業術語和處方格式
端到端處理
直接從圖像輸入到結構化輸出，無需中間OCR處理步驟
手寫識別能力
針對醫生手寫體進行了優化，提高識別準確率
模型能力
醫療處方圖像處理
手寫文字識別
結構化信息提取
醫療實體識別
使用案例
醫療信息化
電子病歷系統集成
將手寫處方數字化並整合到電子病歷系統中
提高醫療記錄數字化效率
藥房處方處理
自動識別處方中的藥品和劑量信息
減少人工輸入錯誤
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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2,694
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