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Git Base Finetune

由wangjin2000開發
GIT是一個基於Transformer的生成式圖像到文本模型,能夠將視覺內容轉換為描述性文本。
下載量 18
發布時間 : 5/23/2023

模型概述

GIT模型通過結合CLIP圖像標記和文本標記的Transformer解碼器,實現圖像到文本的轉換。它能夠生成圖像描述、進行視覺問答甚至圖像分類。

模型特點

雙向圖像注意力
模型對圖像塊標記具有完全訪問權限,使用雙向注意力掩碼,能更好地理解圖像內容。
因果文本生成
在預測下一個文本標記時僅能訪問先前的文本標記,使用因果注意力掩碼,確保生成連貫的文本。
多任務適應性
模型可用於圖像描述生成、視覺問答和圖像分類等多種視覺語言任務。

模型能力

圖像描述生成
視覺問答
圖像分類
視頻描述生成

使用案例

內容生成
自動圖像標註
為圖像生成描述性文本,可用於圖像檢索和內容管理。
輔助技術
視覺輔助
為視障人士提供圖像內容的文字描述。
教育
視覺學習輔助
幫助學生理解複雜圖像內容,生成解釋性文本。
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