Trocr Small Korean
T
Trocr Small Korean
由team-lucid開發
TrOCR是一個基於視覺編碼器-解碼器架構的韓語圖像轉文本模型,使用DeiT作為圖像編碼器,RoBERTa作為文本解碼器。
下載量 342
發布時間 : 6/30/2023
模型概述
該模型專門用於將韓語圖像中的文本轉換為可編輯的文本格式,適用於文檔數字化等場景。
模型特點
合成數據訓練
使用synthtiger生成的600萬張合成圖像進行訓練,覆蓋多樣化的文本場景。
混合架構
結合DeiT視覺編碼器和RoBERTa文本解碼器的優勢,實現高效的圖像到文本轉換。
TPU優化訓練
訓練過程得到谷歌TPU研究雲(TRC)支持,確保大規模訓練效率。
模型能力
韓語文本識別
圖像到文本轉換
文檔數字化處理
使用案例
文檔處理
韓語文檔數字化
將掃描的韓語文檔或圖片轉換為可編輯文本
提高文檔處理效率,支持後續文本分析
移動應用
韓語OCR應用
集成到移動應用中實現即時韓語文本識別
方便用戶快速提取圖片中的韓語信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98