Nepalibert
NepaliBERT 是一個基於 BERT 架構的先進尼泊爾語語言模型,採用掩碼語言建模(MLM)方法進行訓練。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專注於尼泊爾語的自然語言處理任務,通過掩碼語言建模方法學習語言表示,適用於各種下游 NLP 應用。
模型特點
尼泊爾語專用
專門針對尼泊爾語優化的 BERT 模型,能夠更好地理解和處理尼泊爾語文本。
掩碼語言建模
採用 MLM 方法訓練,能夠預測文本中的掩碼詞彙,學習豐富的語言表示。
Hugging Face 集成
支持通過 Hugging Face 的 Transformers 庫輕鬆加載和使用。
模型能力
尼泊爾語文本理解
掩碼詞彙預測
語言表示學習
使用案例
自然語言處理
文本補全
預測句子中被掩碼的詞彙,用於文本自動補全應用。
語言模型微調
作為基礎模型,可針對特定尼泊爾語 NLP 任務進行微調。
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