BERT DK Rest

🚀 ReviewBERT

ReviewBERT是基於評論語料庫對BERT進行（後）訓練得到的模型，旨在理解情感、選項以及各種電商方面的信息。BERT-DK_rest 模型是基於Yelp上1G（19種類型）的餐廳評論數據進行訓練的。

🚀 快速開始

加載預訓練權重非常簡單，示例代碼如下：

import torch
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("activebus/BERT-DK_rest")
model = AutoModel.from_pretrained("activebus/BERT-DK_rest")

✨ 主要特性

• 基於評論語料庫對BERT進行（後）訓練，能夠更好地理解情感、選項和各種電商方面的信息。
• BERT-DK_rest 模型使用了Yelp上的餐廳評論數據進行訓練。

📚 詳細文檔

模型描述

原始模型基於 BERT-base-uncased，該模型是在Wikipedia和BookCorpus數據集上進行訓練的。而ReviewBERT的相關模型是在 亞馬遜數據集 和 Yelp數據集 上進行後訓練得到的。

評估結果

有關評估結果，請查看我們的 NAACL論文。

📄 許可證

暫未提及相關許可證信息。

📄 引用

如果您覺得這項工作有用，請按以下格式進行引用：

@inproceedings{xu_bert2019,
    title = "BERT Post-Training for Review Reading Comprehension and Aspect-based Sentiment Analysis",
    author = "Xu, Hu and Liu, Bing and Shu, Lei and Yu, Philip S.",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics",
    month = "jun",
    year = "2019",
}