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Archeobertje
模型概述
該模型基於荷蘭語 BERTje 模型，使用約 6 萬份荷蘭語發掘報告（約 6.5 億詞元）的語料庫進行微調，適用於考古學領域的自然語言處理任務。
模型特點
考古學領域專用
針對考古學領域的荷蘭語文本進行了優化，能夠更好地理解和處理考古發掘報告中的專業術語和上下文。
基於 BERTje 微調
基於荷蘭語 BERTje 模型進行微調，繼承了其優秀的荷蘭語處理能力，並進一步適應考古學領域的需求。
大規模訓練數據
使用了約 6 萬份荷蘭語發掘報告（約 6.5 億詞元）的語料庫進行訓練，覆蓋廣泛的考古學內容。
模型能力
文本分類
命名實體識別
文本生成
語義理解
使用案例
考古學研究
考古報告自動分類
自動對考古發掘報告進行分類，便於研究人員快速檢索和分析。
考古實體識別
識別報告中的考古學術語、地名、文物名稱等實體，輔助研究分析。
文化遺產管理
文化遺產文檔處理
自動化處理文化遺產相關的文檔，提高管理效率。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98