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Camembert Base Legacy

由almanach開發
CamemBERT是基於RoBERTa的法語語言模型,該版本使用維基百科4GB文本訓練
下載量 24.98k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

基於RoBERTa架構的法語預訓練語言模型,適用於各種法語自然語言處理任務

模型特點

法語優化
專門針對法語語言特點進行優化的預訓練模型
多版本選擇
提供6種不同版本,參數規模和數據源各不相同
基於RoBERTa架構
採用經過驗證的RoBERTa架構,性能穩定可靠

模型能力

文本特徵提取
掩碼語言預測
上下文嵌入生成

使用案例

自然語言處理
文本補全
預測被掩碼遮蓋的文本內容
示例中成功預測'chèvre'為最可能的補全詞
語義分析
提取文本的上下文嵌入特徵
可獲取各層次的語義表示
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