Berdou 200k

🚀 基於Bertimbau-Base模型在巴西聯邦政府公報（20萬個實例）上微調的掩碼語言模型

本項目是基於Bertimbau-Base模型，在巴西聯邦政府公報的20萬個實例數據上進行掩碼語言模型（MLM）微調。通過微調，模型能夠更好地適應巴西聯邦政府公報相關文本的語言模式和語義信息，為處理該領域的自然語言處理任務提供更強大的支持。

🚀 快速開始

暫未提供相關快速開始內容。

✨ 主要特性

• 基於Bertimbau-Base模型進行微調，繼承了其優秀的語言理解能力。
• 在巴西聯邦政府公報的20萬個實例數據上進行訓練，對該領域文本有更好的適應性。

📦 安裝指南

暫未提供相關安裝步驟。

💻 使用示例

暫未提供相關代碼示例。

📚 詳細文檔

暫未提供相關詳細說明。

🔧 技術細節

暫未提供具體的技術實現細節。

📄 許可證

暫未提供相關許可證信息。