Palobert Base Greek Uncased V1

🚀 PaloBERT

PaloBERT 是一個基於 RoBERTa 架構的希臘語語言模型，利用希臘社交媒體賬戶的大量文檔進行訓練，為希臘語的相關自然語言處理任務提供支持。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 基於 RoBERTa 架構構建，具備 RoBERTa 模型的優勢。
• 採用從希臘社交媒體賬戶收集的 458,293 篇文檔組成的語料庫進行訓練，貼合希臘語社交媒體場景。
• 擁有在相同語料庫上從頭訓練的 GPT - 2 分詞器。

📦 安裝指南

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📚 詳細文檔

模型描述

PaloBERT 是一個基於 RoBERTa 的希臘語語言模型。

訓練數據

訓練數據是從希臘社交媒體賬戶收集的 458,293 篇文檔組成的語料庫。它還包含一個在相同語料庫上從頭訓練的 GPT - 2 分詞器。該訓練語料庫由 Palo LTD 收集並提供。

評估結果

BibTeX 引用和引用信息

@Article{info12080331,
AUTHOR = {Alexandridis, Georgios and Varlamis, Iraklis and Korovesis, Konstantinos and Caridakis, George and Tsantilas, Panagiotis},
TITLE = {A Survey on Sentiment Analysis and Opinion Mining in Greek Social Media},
JOURNAL = {Information},
VOLUME = {12},
YEAR = {2021},
NUMBER = {8},
ARTICLE-NUMBER = {331},
URL = {https://www.mdpi.com/2078-2489/12/8/331},
ISSN = {2078-2489},
DOI = {10.3390/info12080331}
}

💻 使用示例

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🔧 技術細節

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📄 許可證

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