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Nordic Roberta Wiki

由flax-community開發
基於瑞典語、丹麥語和挪威語維基百科訓練的北歐RoBERTa模型,適用於填充掩碼任務。
下載量 13
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於瑞典語、丹麥語和挪威語維基百科訓練的RoBERTa模型,主要用於填充掩碼任務,支持北歐多種語言處理。

模型特點

多語言支持
支持瑞典語、丹麥語和挪威語三種北歐語言。
基於維基百科訓練
訓練數據來源於瑞典語、丹麥語和挪威語的維基百科內容。
高性能
在丹麥語命名實體識別和情感分析任務中表現優異。

模型能力

填充掩碼
多語言文本處理
命名實體識別
情感分析

使用案例

自然語言處理
命名實體識別
用於識別文本中的命名實體,如人名、地名等。
在DaNE數據集上平均F1得分為85.75。
情感分析
用於分析文本的情感傾向。
在情感分析任務中平均得分為56.46。
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