Chinese Legal Electra Base Generator

🚀 法律領域預訓練模型

本模型專為法律領域設計，能有效解決法律文本處理中的各類問題，為法律行業的自然語言處理任務提供有力支持。

🚀 快速開始

Google和斯坦福大學發佈了一種名為ELECTRA的新型預訓練模型。與BERT及其變體相比，ELECTRA的模型規模更為緊湊，且性能相當。為進一步推動中文預訓練模型的研究，哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）基於ELECTRA的官方代碼發佈了中文ELECTRA模型。ELECTRA - small在幾個NLP任務上僅用BERT及其變體十分之一的參數就能達到相近甚至更高的分數。

本項目基於ELECTRA的官方代碼：https://github.com/google-research/electra

你可能還對以下項目感興趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸餾工具包 - TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）的更多資源：https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📚 詳細文檔

引用

如果您發現我們的資源或論文有用，請在您的論文中考慮包含以下引用：

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。