Bert Chinese Mc Base
模型概述
ChineseBLUE 是一個專門針對中文醫學領域的自然語言理解基準測試集,包含多個任務,如命名實體識別、關係抽取等,用於評估模型在醫學文本上的性能。
模型特點
中文醫學領域
專注於中文醫學文本的自然語言理解任務,填補了中文醫學領域基準測試的空白。
多任務評估
包含多個自然語言理解任務,如命名實體識別、關係抽取等,全面評估模型性能。
高質量標註
數據集經過專業醫學人員標註,確保數據的準確性和可靠性。
模型能力
醫學文本分類
醫學命名實體識別
醫學關係抽取
醫學文本理解
使用案例
醫學研究
醫學文獻分析
利用模型對醫學文獻進行命名實體識別和關係抽取,輔助醫學研究。
臨床輔助
電子病歷分析
分析電子病歷中的關鍵信息,如疾病、症狀、藥物等,輔助臨床決策。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98