Char Bert Base Uncased

🚀 char-bert-base-uncased

本模型是 char-bert-base-uncased/checkpoint-1840240 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1760

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為基於特定預訓練模型在特定數據集上微調而來，但關於模型的更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的相關信息待完善。

訓練和評估數據

訓練和評估所使用的數據的具體信息暫未提供。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：25

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1