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Macbert Ngram Miao
模型概述
該模型能夠理解和生成自然語言文本，適用於對話系統、內容創作等多種場景
模型特點
長上下文理解
支持長達8192 token的上下文窗口，能夠處理複雜對話和長文檔
多語言能力
在多種語言上表現優異，特別是中文和英文
指令跟隨
能夠準確理解並執行復雜的用戶指令
模型能力
文本生成
問答系統
文本摘要
代碼生成
機器翻譯
情感分析
使用案例
內容創作
文章寫作輔助
幫助作者生成文章草稿或提供寫作建議
提高寫作效率50%以上
社交媒體內容生成
自動生成吸引人的社交媒體帖子
提高用戶參與度30%
客戶服務
智能客服
處理常見客戶諮詢
減少人工客服工作量40%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98