Hyvreward
模型概述
該模型基於擴散-LoRA架構,通過HPS和MPS兩種獎勵機制優化文本生成圖像的質量,當前為實驗性版本。
模型特點
雙獎勵機制
HPS側重提升生成圖像的美學質量,MPS側重增強圖像與輸入提示詞的貼合度
輕量微調
採用LoRA技術實現高效微調,保持基礎模型能力的同時添加特定優化
模型能力
文本生成圖像
圖像美學優化
提示詞精準匹配
使用案例
創意內容生成
藝術創作
根據文學性描述生成具有藝術感的圖像
示例展示了巴黎咖啡館學者的電影級質感圖像
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98