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Hyvreward

由hashu786開發
混元獎勵模型包含HPS與MPS兩種LoRA模型,分別側重美學表現和提示詞貼合度,適用於文本生成圖像任務。
下載量 715
發布時間 : 2/11/2025

模型概述

該模型基於擴散-LoRA架構,通過HPS和MPS兩種獎勵機制優化文本生成圖像的質量,當前為實驗性版本。

模型特點

雙獎勵機制
HPS側重提升生成圖像的美學質量,MPS側重增強圖像與輸入提示詞的貼合度
輕量微調
採用LoRA技術實現高效微調,保持基礎模型能力的同時添加特定優化

模型能力

文本生成圖像
圖像美學優化
提示詞精準匹配

使用案例

創意內容生成
藝術創作
根據文學性描述生成具有藝術感的圖像
示例展示了巴黎咖啡館學者的電影級質感圖像
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