CMS 3D Art

🚀 CMS 3D藝術模型

CMS 3D藝術模型是一款用於圖像生成的模型，它基於特定的基礎模型進行訓練，能夠根據輸入的文本描述生成精美的3D藝術風格圖像。該模型具有特定的圖像生成參數和使用方法，能為用戶帶來獨特的圖像生成體驗。

🚀 快速開始

安裝依賴

使用該模型前，你需要安裝必要的依賴庫。以下是示例代碼：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

加載基礎模型

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

加載LoRA權重

lora_repo = "strangerzonehf/CMS-3D-Art"
trigger_word = "CMS 3D Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

設備設置

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主要特性

• 文本到圖像生成：根據輸入的文本描述，生成對應的3D藝術風格圖像。
• 特定參數設置：具備特定的圖像生成參數，如學習率調度器、優化器等，可調整圖像生成效果。
• 觸發詞機制：使用特定的觸發詞 CMS 3D Art 來觸發圖像生成。

📦 安裝指南

安裝所需的Python庫，確保環境中已安裝 torch 和 pipelines 庫。可使用以下命令安裝：

pip install torch
pip install pipelines

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

# 加載基礎模型
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

# 加載LoRA權重
lora_repo = "strangerzonehf/CMS-3D-Art"
trigger_word = "CMS 3D Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

# 設備設置
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 生成圖像示例
prompt = f"{trigger_word}, a cute cartoon character"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 詳細文檔

圖像生成參數

最佳尺寸與推理

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

觸發詞

使用 CMS 3D Art 來觸發圖像生成。

📄 許可證

該模型遵循 apache-2.0 許可證。

下載模型

該模型的權重以Safetensors格式提供。你可以在 Files & versions 標籤頁 下載。