CMS 3D Art

✨ 主な機能

• 特定のトリガーワード CMS 3D Art を使用して、カートゥーンキャラクターの3Dアート画像を生成できます。
• 様々な画像処理パラメータを調整することで、生成される画像の品質を最適化できます。

📦 インストール

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/CMS-3D-Art"
trigger_word = "CMS 3D Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

以下のようにトリガーワードを使用して画像生成を行います。

# トリガーワードを使用して画像生成
prompt = "CMS 3D Art, カートゥーンキャラクターの3Dアート画像を生成"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは black-forest-labs/FLUX.1-dev をベースモデルとして使用しています。インスタンスプロンプトは CMS 3D Art です。

画像処理パラメータ

ラベリング

florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数

34

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには CMS 3D Art を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトは Safetensors 形式で利用可能です。 Files & versions タブ からダウンロードできます。

📄 ライセンス

このモデルは Apache 2.0 ライセンスの下で提供されています。