Real Claymation

🚀 真實黏土動畫模型

本項目是一個用於生成真實黏土動畫風格圖像的模型，基於特定的基礎模型進行訓練，能根據輸入的文本描述生成相應的黏土動畫風格圖像。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Real-Claymation"
trigger_word = "333 Pro Sketch"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你應該使用 Real Claymation 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在 “文件與版本” 標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 能夠根據輸入的文本描述生成真實黏土動畫風格的圖像。
• 提供了不同的圖像生成示例，展示了模型在多種場景下的生成能力。

📦 安裝指南

安裝所需的庫並設置環境，具體代碼如下：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Real-Claymation"
trigger_word = "333 Pro Sketch"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用示例

基礎用法

使用觸發詞 Real Claymation 結合文本描述生成圖像，示例代碼如下：

# 此處可根據實際情況添加調用模型生成圖像的代碼
# 假設存在一個 generate_image 函數用於生成圖像
# generate_image("Real Claymation, 具體的圖像描述")

📚 詳細文檔

模型描述

圖像處理參數

標註方式：florence2 - en（自然語言 & 英語）

訓練使用的總圖像數：28

最佳尺寸與推理

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

觸發詞

你應該使用 Real Claymation 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在 “文件與版本” 標籤中獲取。

🔧 技術細節

本模型基於 black - forest - labs/FLUX.1 - dev 基礎模型，使用 LoRA 技術進行訓練。通過設置特定的圖像處理參數，如學習率調度器、優化器等，對模型進行優化。在訓練過程中，使用了 28 張圖像進行訓練，並採用了特定的標註方式。在推理時，推薦使用特定的尺寸和推理步數，以獲得最佳的圖像生成效果。

📄 許可證

本項目採用 apache - 2.0 許可證。