Stable Diffusion FineTuned Zh V2

🚀 中文Stable Diffusion模型卡片

svjack/Stable-Diffusion-FineTuned-zh-v0是一個專門針對中文的潛在文本到圖像擴散模型，能夠根據任何中文文本輸入生成圖像。該模型藉助強大的文本到圖像模型 diffusers 進行訓練。有關我們的訓練方法的更多信息，請參閱 train_zh_model.py。同時，該模型還藉助了來自 IDEA-CCNL 的優秀基線模型 Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

首先，按照以下方式安裝我們的包。此包是對 🤗 的Diffusers庫 進行修改後用於運行中文Stable Diffusion的。

diffusers==0.6.0
transformers
torch
datasets
accelerate
sentencepiece

如果你之前沒有使用HF Hub令牌登錄，請運行以下命令進行登錄：

huggingface-cli login

💻 使用示例

基礎用法

運行帶有LMSDiscreteScheduler調度器的管道：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("svjack/Stable-Diffusion-FineTuned-zh-v2")
pipeline.safety_checker = lambda images, clip_input: (images, False)
pipeline = pipeline.to("cuda")

prompt = '女孩們打開了另一世界的大門'
image = pipeline(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]

生成結果對比

https://github.com/svjack/Stable-Diffusion-Chinese-Extend

📚 詳細文檔

模型詳情

額外的許可提示

⚠️ 重要提示

在獲取此模型之前，還需完成一個步驟。此模型是開放訪問的，所有人都可以使用，並且遵循CreativeML OpenRAIL - M許可證，該許可證進一步規定了權利和使用方式。CreativeML OpenRAIL許可證規定：

1. 您不能使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
2. rinna Co., Ltd. 對您生成的輸出不主張任何權利，您可以自由使用它們，但需對其使用負責，且使用不得違反許可證中的規定。
3. 您可以重新分發模型權重，並將模型用於商業用途和/或作為服務使用。如果您這樣做，請務必包含與許可證中相同的使用限制，並向所有用戶分享一份CreativeML OpenRAIL - M許可證副本（請完整並仔細閱讀許可證）。 請在此處閱讀完整的許可證：https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license。 通過點擊下面的“訪問倉庫”，您也同意您的 聯繫信息（電子郵件地址和用戶名）可以與模型作者共享。

📄 許可證

此模型使用 CreativeML OpenRAIL M許可證。