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Donut Base Finetuned Cord V2
Donut是一個基於Swin Transformer的視覺文檔理解模型，專門針對CORD數據集進行了微調，能夠從圖像中提取結構化文本信息。
下載量 32
發布時間 : 9/5/2023
模型概述
該模型是基於Donut架構的視覺文檔理解模型，經過CORD數據集的微調，能夠處理文檔圖像並提取其中的結構化文本信息。
模型特點
視覺文檔理解
能夠從文檔圖像中提取結構化文本信息，適用於各種文檔處理場景。
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有強大的視覺特徵提取能力。
網頁端兼容
已轉換為ONNX格式，可通過Transformers.js在網頁端使用。
模型能力
文檔圖像處理
結構化文本提取
視覺特徵識別
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從收據圖像中自動提取商家、金額、日期等結構化信息
提高數據錄入效率，減少人工處理
表單識別
識別各種表單中的字段和內容
實現表單數據的自動化處理
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