Model3
模型概述
該模型是基於Donut架構的文檔圖像理解模型,適用於從文檔圖像中提取結構化信息。
模型特點
文檔圖像理解
能夠從文檔圖像中提取結構化信息
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構處理視覺和文本信息
微調模型
在特定數據集上微調,優化文檔理解性能
模型能力
文檔圖像分析
文本信息提取
結構化數據生成
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從收據圖像中提取商家、金額、日期等信息
表格數據提取
從文檔中的表格提取結構化數據
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98