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Donut Receipt V2
模型概述
該模型是基於Donut架構的文檔理解模型，可能專門針對收據識別任務進行了優化。
模型特點
文檔理解能力
基於Donut架構，能夠理解文檔中的視覺和文本信息
收據識別優化
可能針對收據識別任務進行了專門優化
端到端處理
能夠直接從圖像輸入生成結構化輸出
模型能力
文檔圖像理解
收據信息提取
視覺-語言聯合處理
使用案例
商業應用
收據數字化
自動識別和提取收據中的關鍵信息
費用報銷處理
自動處理報銷單據中的金額、日期等信息
文檔處理
結構化文檔生成
從非結構化文檔圖像中提取結構化數據
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98