Nougat Small

🚀 Nougat模型，小尺寸版本

Nougat模型是在PDF轉Markdown任務上進行訓練的。它由Blecher等人在論文 Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents 中提出，並首次在 此倉庫 發佈。

聲明：發佈Nougat的團隊並未為此模型編寫模型卡片，此模型卡片由Hugging Face團隊編寫。

注意：此模型對應原始倉庫的 "0.1.0-small" 版本。

🚀 快速開始

Nougat模型可用於將科學PDF轉錄為易於使用的Markdown格式。你可以使用原始模型進行PDF到Markdown的轉錄，也可以在 模型中心 查找其他可能感興趣的微調版本。

✨ 主要特性

• 模型結構：Nougat是一個 Donut 模型，由Swin Transformer作為視覺編碼器，mBART模型作為文本解碼器。
• 訓練方式：該模型經過訓練，僅以PDF圖像的像素作為輸入，自迴歸地預測Markdown內容。

📚 詳細文檔

模型描述

Nougat是一個 Donut 模型，其訓練目標是將科學PDF轉錄為易於使用的Markdown格式。該模型由Swin Transformer作為視覺編碼器，mBART模型作為文本解碼器。

模型經過訓練，僅以PDF圖像的像素作為輸入，自迴歸地預測Markdown內容。

Nougat高層概述。取自 原始論文。

預期用途與限制

你可以使用原始模型將PDF轉錄為Markdown。可查看 模型中心 以查找其他可能感興趣的微調版本。

使用方法

請參考 文檔。

BibTeX引用和引用信息

@misc{blecher2023nougat,
      title={Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents}, 
      author={Lukas Blecher and Guillem Cucurull and Thomas Scialom and Robert Stojnic},
      year={2023},
      eprint={2308.13418},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}

📄 許可證

本模型採用CC BY 4.0許可證。