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Donut Finetune Rvl Cdip
D
Donut Finetune Rvl Cdip
由sitloboi2012開發
基於Donut框架的文檔分類模型，在RVL-CDIP小規模數據集上訓練
下載量 18
發布時間 : 9/30/2023
模型概述
該模型採用Donut框架和VisionEncoderDecoder架構，專為端到端文檔分類任務設計，適用於處理英語文檔圖像。
模型特點
端到端文檔分類
直接處理圖像輸入並輸出分類結果，無需單獨OCR步驟
小規模數據集訓練
在RVL-CDIP的100張圖像子集上訓練，適合快速驗證和基準測試
基於Donut框架
利用先進的視覺-語言模型架構處理文檔AI任務
模型能力
文檔圖像分類
英語文檔處理
端到端圖像到文本轉換
使用案例
文檔管理
食品文檔分類
自動識別和分類食品相關文檔
財務文檔處理
對發票、收據等財務文件進行分類
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