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Sk Invoice Receipts

由selvakumarcts開發
基於Donut架構微調的實驗性模型,專用於將發票或收據圖像轉換為XML或JSON數據結構,無需傳統OCR引擎。
下載量 201
發布時間 : 10/20/2023

模型概述

該模型通過LLM直接處理圖像到結構化數據的轉換,簡化流程並提升性能,適用於財務、零售等領域的票據處理。

模型特點

無OCR依賴
直接通過視覺語言模型實現端到端轉換,減少傳統OCR的中間步驟和錯誤累積
結構化輸出
支持JSON/XML雙格式輸出,自動提取票據關鍵字段(如發票號、金額、稅率等)
多條目處理
可準確識別票據中的多行商品條目及其關聯屬性(數量、單價、稅額等)

模型能力

圖像到文本轉換
票據關鍵信息提取
多格式結構化輸出
複雜版面分析

使用案例

財務自動化
電子發票處理
自動解析掃描發票的頭部信息和商品明細
示例顯示成功提取6個商品條目及其完整稅務信息
零售管理
收銀小票數字化
將紙質收據轉換為結構化數據供ERP系統集成
可處理包含變長商品描述的複雜收據
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