Koelectra Base V3 Generator

🚀 KoELECTRA v3 (基礎生成器)

KoELECTRA v3（基礎生成器）是一個針對韓語的預訓練ELECTRA語言模型（koelectra-base-v3-generator），為韓語相關的自然語言處理任務提供了強大的支持。

🚀 快速開始

若想了解更多詳情，請查看 原始倉庫。

✨ 主要特性

這是專門為韓語設計的預訓練ELECTRA語言模型，能有效處理韓語相關的自然語言處理任務。

💻 使用示例

基礎用法

# 加載模型和分詞器
>>> from transformers import ElectraModel, ElectraTokenizer

>>> model = ElectraModel.from_pretrained("monologg/koelectra-base-v3-generator")
>>> tokenizer = ElectraTokenizer.from_pretrained("monologg/koelectra-base-v3-generator")

高級用法

分詞器示例

# 展示分詞器的使用，將文本分詞並轉換為詞元ID
>>> from transformers import ElectraTokenizer
>>> tokenizer = ElectraTokenizer.from_pretrained("monologg/koelectra-base-v3-generator")
>>> tokenizer.tokenize("[CLS] 한국어 ELECTRA를 공유합니다. [SEP]")
['[CLS]', '한국어', 'EL', '##EC', '##TRA', '##를', '공유', '##합니다', '.', '[SEP]']
>>> tokenizer.convert_tokens_to_ids(['[CLS]', '한국어', 'EL', '##EC', '##TRA', '##를', '공유', '##합니다', '.', '[SEP]'])
[2, 11229, 29173, 13352, 25541, 4110, 7824, 17788, 18, 3]

使用ElectraForMaskedLM的示例

# 使用pipeline進行掩碼填充任務
from transformers import pipeline

fill_mask = pipeline(
    "fill-mask",
    model="monologg/koelectra-base-v3-generator",
    tokenizer="monologg/koelectra-base-v3-generator"
)

print(fill_mask("나는 {} 밥을 먹었다.".format(fill_mask.tokenizer.mask_token)))

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。