Longformer Base 4096 Spanish

🚀 長文本基礎模型4096 - 西班牙語版

Longformer是一款專為處理長文檔而設計的Transformer模型，此西班牙語版本基於特定預訓練模型，支持長達4096長度的序列，為長文本處理提供強大助力。

🚀 快速開始

Longformer 是一個用於處理長文檔的Transformer模型。longformer-base-4096 是一個類似BERT的模型，它從RoBERTa的檢查點（在本例中為 BERTIN）開始，並在長文檔（來自BETO的 all_wikis）上進行了掩碼語言模型（MLM）預訓練。它支持長度高達4096的序列！

Longformer 結合使用了滑動窗口（局部）注意力和 全局 注意力。全局注意力可根據任務由用戶進行配置，以使模型能夠學習特定任務的表示。

該模型是根據 Iz Beltagy、Matthew E. Peters和Arman Cohan 的研究成果開發的。

🔧 技術細節

Longformer模型通過獨特的注意力機制，結合局部和全局注意力，有效處理長文本。局部注意力採用滑動窗口的方式，對文本局部信息進行高效捕捉；而全局注意力則可根據具體任務進行靈活配置，幫助模型學習與任務相關的特徵表示，從而在長文檔處理任務中表現出色。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

📚 詳細文檔

引用說明

如果您想引用此模型，可以使用以下格式：

@misc{mromero2022longformer-base-4096-spanish,
  title={Spanish LongFormer by Manuel Romero},
  author={Romero, Manuel},
  publisher={Hugging Face},
  journal={Hugging Face Hub},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/mrm8488/longformer-base-4096-spanish}},
  year={2022}
}

模型信息

模型示例

Manuel Romero與BERTIN團隊創建了一個模型，該模型可以處理 <mask> 長文檔。例如："Manuel Romero ha creado con el equipo de BERTIN un modelo que procesa documentos largos."

標籤信息

本模型相關標籤包括：長文檔、Longformer、BERTIN、西班牙語。