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Minilmv2 L6 H384 Distilled From BERT Base
MiniLMv2 是微軟推出的輕量級預訓練語言模型，通過知識蒸餾技術實現高效推理。
下載量 179
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
MiniLMv2 是一種基於 Transformer 架構的輕量級預訓練語言模型，通過知識蒸餾技術從大型模型中提取知識，在保持較高性能的同時顯著減小模型規模，適用於資源受限的環境。
模型特點
輕量高效
通過知識蒸餾技術大幅減小模型規模，適合資源受限環境部署。
高性能
在多項 NLP 任務上接近或達到大型模型的性能水平。
通用性強
適用於多種自然語言處理任務，無需針對特定任務進行大幅調整。
模型能力
文本分類
問答系統
文本生成
語義相似度計算
信息抽取
使用案例
智能客服
自動問答
用於構建輕量級客服問答系統
高效準確地回答常見問題
移動應用
移動端文本處理
在手機等移動設備上實現本地化文本分析
低延遲、保護用戶隱私
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98