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Roberta Small
R
Roberta Small
由smallbenchnlp開發
專為單GPU訓練設計的高效小型神經語言模型基準測試平臺
下載量 172
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
一個輕量級自然語言處理模型基準測試框架，專注於在有限硬件資源下評估小型語言模型的性能
模型特點
單GPU友好
專為在單個GPU上高效訓練和評估而設計
輕量級基準測試
提供針對小型語言模型的標準化評估流程
高效推理
優化的小型模型架構可實現快速推理速度
模型能力
文本生成
語言模型評估
基準測試執行
使用案例
學術研究
小型語言模型比較
在統一環境下比較不同小型語言模型的性能
可生成標準化性能報告
教育資源
NLP教學工具
用於演示語言模型基本原理的教學平臺
幫助學生理解基礎模型架構
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 英語C
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