BERT NLP
模型概述
該模型基於Transformer架構,擅長文本生成、問答和語言理解任務(推斷信息)
模型特點
長文本理解
支持長達4096個token的上下文窗口(推斷信息)
多任務處理
可同時處理文本生成、分類和問答等多種任務
零樣本學習
無需微調即可執行新任務(推斷信息)
模型能力
文本生成
問答系統
文本摘要
代碼生成
多語言翻譯
使用案例
內容創作
文章寫作
根據主題生成連貫的文章
可生成500-1000字的專業文章
客戶服務
智能客服
自動回答客戶常見問題
可減少70%人工客服工作量(推斷信息)
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Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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C
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2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98