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Distilroberta Base V2
DistilRoBERTa是RoBERTa模型的輕量級蒸餾版本，保留了大部分性能但參數更少，適用於高效文本處理任務。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是RoBERTa的蒸餾版本，通過知識蒸餾技術減少了模型規模，同時保持了較強的自然語言理解能力，適用於文本分類、實體識別等任務。
模型特點
輕量高效
通過知識蒸餾技術減少了40%的參數，同時保留了RoBERTa-base 97%的性能
快速推理
相比原始RoBERTa模型，推理速度提升約60%
多功能性
支持多種下游NLP任務，包括文本分類、實體識別和問答系統
模型能力
文本理解
文本分類
命名實體識別
問答系統
語義相似度計算
使用案例
文本分析
情感分析
分析社交媒體文本的情感傾向
準確率可達90%以上（推斷值）
內容分類
對新聞文章進行自動分類
信息提取
實體識別
從文本中提取人名、地名等實體信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98