Gn Bert Base Cased

🚀 BERT-i-base-cased (gnBERT-base-cased)

BERT-i-base-cased (gnBERT-base-cased) 是一個針對瓜拉尼語的預訓練 BERT 模型，具有 12 層且區分大小寫。該模型在維基百科和維基詞典（約 800K 個標記）上進行訓練，為瓜拉尼語的相關自然語言處理任務提供了有力支持。

🚀 快速開始

此模型可用於瓜拉尼語的自然語言處理任務，如文本分類、情感分析等。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

數據集

評估指標

• F1 值
• 準確率

模型小部件示例

• "Paraguay ha'e peteĩ táva oĩva [MASK] retãme"
• "Augusto Roa Bastos ha'e peteĩ [MASK] arandu"

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

📚 引用方式

如果您使用了該模型，請按照以下格式進行引用：

@article{aguero-et-al2023multi-affect-low-langs-grn,
  title={Multidimensional Affective Analysis for Low-resource Languages: A Use Case with Guarani-Spanish Code-switching Language},
  author={Agüero-Torales, Marvin Matías, López-Herrera, Antonio Gabriel, and Vilares, David},
  journal={Cognitive Computation},
  year={2023},
  publisher={Springer},
  notes={Forthcoming}
}