Multilingual Bert Gn Base Cased

🚀 mBERT+gn-base-cased (multilingual-BERT+gn-base-cased)

mBERT+gn-base-cased是基於BERT多語言基礎模型（大小寫敏感，預訓練的BERT模型）針對瓜拉尼語進行微調的語言模型，支持104種語言加上瓜拉尼語。該模型在維基百科和維基詞典（約800K個標記）上進行訓練。

🚀 快速開始

此模型可用於瓜拉尼語的語言建模任務，基於多語言BERT基礎模型微調而來，適用於多種自然語言處理場景。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持104種語言加上瓜拉尼語。
• 訓練數據豐富：在維基百科和維基詞典上進行訓練，約有800K個標記。

📦 相關信息

📚 詳細文檔

模型使用示例

• 文本示例1：'Paraguay ha''e peteĩ táva oĩva [MASK] retãme '
• 文本示例2：'Augusto Roa Bastos ha'e peteĩ [MASK] arandu'

如何引用

@article{aguero-et-al2023multi-affect-low-langs-grn,
  title={Multidimensional Affective Analysis for Low-resource Languages: A Use Case with Guarani-Spanish Code-switching Language},
  author={Agüero-Torales, Marvin Matías, López-Herrera, Antonio Gabriel, and Vilares, David},
  journal={Cognitive Computation},
  year={2023},
  publisher={Springer},
  notes={Forthcoming}
}