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German Financial Statements Bert
模型概述
針對德語財務報表領域優化的BERT模型，用於處理年度財務報表中的自然語句分析
模型特點
財務報表領域優化
專門針對德語財務報表內容進行微調，理解財務實體和術語
雙源訓練數據
使用包含財務實體指代和不含財務實體的平衡數據集進行訓練
高性能表現
在評估集上達到73.76%的準確率和3.3285的困惑度
模型能力
德語文本理解
財務實體識別
財務報表分析
使用案例
財務分析
財務實體提取
從德語財務報表中識別貨幣金額和相關財務實體
可準確識別EUR、Euro、TEUR、€、T€等財務標識符
財務報表分類
對財務報表中的語句進行分類分析
在評估集上達到73.76%的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98