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Minilmv2 L6 H384 RoBERTa Large
MiniLM v2 是微軟基於 RoBERTa-Large 通過知識蒸餾得到的輕量級語言模型，具有高效和緊湊的特點。
下載量 15
發布時間 : 3/15/2022
模型概述
MiniLM v2 是一個輕量級的語言模型，通過知識蒸餾技術從 RoBERTa-Large 中提取知識，適用於多種自然語言處理任務。
模型特點
輕量高效
通過知識蒸餾技術，模型在保持高性能的同時大幅減小了參數量和計算開銷。
多功能性
適用於多種自然語言處理任務，包括文本分類、問答、語義相似度等。
高性能
在多個基準測試中表現優異，接近甚至超過原始 RoBERTa-Large 模型的性能。
模型能力
文本分類
問答系統
語義相似度計算
文本嵌入
句子表示學習
使用案例
文本分類
情感分析
用於分析文本的情感傾向，如正面、負面或中性。
在多個情感分析數據集上表現優異。
問答系統
開放域問答
用於回答用戶提出的開放域問題。
在 SQuAD 等問答數據集上表現良好。
語義相似度
句子相似度計算
用於計算兩個句子之間的語義相似度。
在 STS-B 等語義相似度數據集上表現優異。
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