Python Gpt2 Large Issues 128

🚀 python-gpt2-large-issues-128

本項目是一個基於微調模型的項目，該模型在特定數據集上對預訓練模型進行了微調，以實現特定的任務。它在評估集上有一定的性能表現，可用於相關的自然語言處理任務。

🚀 快速開始

本部分暫未提供具體的快速開始內容。

📚 詳細文檔

模型概述

此模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.2286

預期用途與限制

本部分暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

本部分暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。