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Roberta Base Wechsel Ukrainian
該模型是通過WECHSEL方法將roberta-base遷移至烏克蘭語的版本，在多個烏克蘭語NLP任務上表現優異。
下載量 16
發布時間 : 4/3/2022
模型概述
使用WECHSEL跨語言遷移技術從英語roberta-base模型遷移而來的烏克蘭語預訓練模型，適用於烏克蘭語自然語言處理任務。
模型特點
高效的跨語言遷移
採用WECHSEL方法實現從英語到烏克蘭語的高效參數遷移，相比從頭訓練效果更好
優秀的烏克蘭語處理能力
在烏克蘭語NER和詞性標註任務上超越同類模型
雙重評估驗證
在lang-uk的ner-uk項目和WikiANN烏克蘭語部分等多個數據集上進行評估
模型能力
烏克蘭語文本理解
命名實體識別
詞性標註
使用案例
自然語言處理
烏克蘭語文本實體識別
識別烏克蘭語文本中的人名、地名、機構名等實體
在lang-uk NER測試集上達到91.24 F1值
烏克蘭語詞性標註
為烏克蘭語文本中的詞語標註詞性
在UD烏克蘭語IU語料庫上達到98.74%準確率
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