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Distilbert Mlm 250k
DistilBERT 是 BERT 的輕量級蒸餾版本，保留了 BERT 的大部分性能，但參數量更少，推理速度更快。
下載量 17
發布時間 : 4/2/2022
模型概述
DistilBERT 是一個基於 BERT 的輕量級語言模型，通過知識蒸餾技術訓練而成。它適用於各種自然語言處理任務，如文本分類、問答和命名實體識別。
模型特點
輕量高效
DistilBERT 通過知識蒸餾技術減少了參數量，同時保留了 BERT 的大部分性能，推理速度更快。
多任務支持
適用於多種自然語言處理任務，包括文本分類、問答和命名實體識別等。
預訓練模型
在多個大型數據集（C4、MSMARCO、維基百科、S2ORC 和新聞數據集）上進行了預訓練。
模型能力
文本分類
問答系統
命名實體識別
文本相似度計算
使用案例
文本分類
情感分析
對文本進行情感傾向性分析，判斷其是正面、負面還是中性。
在多個情感分析數據集上表現良好。
問答系統
開放域問答
回答用戶提出的各種問題，適用於客服機器人和智能助手。
在 MSMARCO 等問答數據集上表現良好。
命名實體識別
實體抽取
從文本中識別並分類命名實體，如人名、地名和組織名。
在 CoNLL-2003 等數據集上表現良好。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
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Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98