Mbertu
基於多語言BERT初始檢查點、在馬耳他語語料庫v4.0上預訓練的馬耳他語多語言模型
下載量 302
發布時間 : 4/14/2022
模型概述
mBERTu是一個專門針對馬耳他語優化的多語言BERT模型,支持依存句法分析、詞性標註、命名實體識別和情感分析等自然語言處理任務。
模型特點
馬耳他語優化
專門針對低資源語言馬耳他語進行預訓練和優化
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括句法分析、詞性標註、命名實體識別和情感分析
高性能
在馬耳他語各項NLP任務上表現出色,如詞性標註準確率達98.66%
模型能力
依存句法分析
詞性標註
命名實體識別
情感分析
文本理解
使用案例
自然語言處理
馬耳他語文本分析
用於分析和處理馬耳他語文本數據
在MUDT數據集上達到92.10%的無標記附著分數
馬耳他語情感分析
分析馬耳他語文本的情感傾向
宏平均F1分數達到76.79
馬耳他語教育應用
可用於馬耳他語學習和教學輔助工具
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