Distilbert Base Uncased Finetuned Imdb

🚀 salihkavaf/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb

該模型是 salihkavaf/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：2.6769
• 驗證損失：2.5848
• 輪數：0

🚀 快速開始

此部分暫未提供具體快速開始的內容，可根據模型實際使用情況補充如何快速使用該模型的步驟。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': -688, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, '__passive_serialization__': True}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：mixed_float16

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.8.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。