Mbert Ar C19

🚀 mbert_c19：基於150萬條COVID - 19多方言阿拉伯語推文預訓練的mbert模型

mBERT COVID - 19是mBERT模型（https://huggingface.co/bert - base - multilingual - cased）的預訓練（微調）版本。該預訓練使用了來自“Large Arabic Twitter Dataset on COVID - 19”（https://arxiv.org/abs/2004.04315）的150萬條關於COVID - 19大流行的多方言阿拉伯語推文。此模型在處理與COVID - 19大流行相關的多方言阿拉伯語推文任務時能取得更好的效果。

🚀 快速開始

mBERT COVID - 19模型在處理與COVID - 19大流行相關的多方言阿拉伯語推文任務時具有優勢。下面將為你介紹該模型的相關信息。

✨ 主要特性

• mBERT COVID - 19是mBERT模型的預訓練（微調）版本。
• 使用150萬條關於COVID - 19大流行的多方言阿拉伯語推文進行預訓練。
• 在處理與COVID - 19大流行相關的多方言阿拉伯語推文任務時能取得更好的效果。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

from arabert.preprocess import ArabertPreprocessor
model_name="moha/mbert_ar_c19"
arabert_prep = ArabertPreprocessor(model_name=model_name)
text = "للوقايه من عدم انتشار كورونا عليك اولا غسل اليدين بالماء والصابون وتكون عملية الغسل دقيقه تشمل راحة اليد الأصابع التركيز على الإبهام"
arabert_prep.preprocess(text)

📚 詳細文檔

多任務分類結果

包括虛假新聞和仇恨言論檢測等多個任務使用arabert_c19和mbert_ar_c19時的分類結果： 如需更多詳細信息，請參考論文（鏈接）

🔧 技術細節

暫未提供具體的技術實現細節，跳過該章節。

📄 許可證

暫未提及許可證信息，跳過該章節。

📖 引用信息

請按以下格式引用：

@misc{ameur2021aracovid19mfh,
      title={AraCOVID19-MFH: Arabic COVID-19 Multi-label Fake News and Hate Speech Detection Dataset}, 
      author={Mohamed Seghir Hadj Ameur and Hassina Aliane},
      year={2021},
      eprint={2105.03143},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📞 聯繫方式

Hadj Ameur：Github | mohamedhadjameur@gmail.com | mhadjameur@cerist.dz