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Mistral Large (Feb '24)
Mistral AI 於 2024 年 2 月發布的大型模型，代表了該公司在大規模語言模型方面的早期成就。具備強大的推理能力和多語言支援，在複雜任務處理方面表現出色。這個版本確立了 Mistral 在高性能 AI 模型領域的地位，為歐洲 AI 技術的發展做出了重要貢獻。適合需要高性能 AI 能力的專業應用。
智能(較弱)
速度(慢)
輸入支持模態
是
是否推理模型
32,768
上下文窗口
-
最大輸出tokens
-
知識截止
定價
- /M tokens
輸入
- /M tokens
輸出
￥43.2 /M tokens
混合價格
快速簡單對比
Devstral Small (May '25)
￥0.1
Codestral (Jan '25)
￥0.2
Devstral Small
￥0.1
基本參數
Mistral Large (Feb '24)技術參數
參數數量
未公布
上下文長度
32.77k tokens
訓練數據截止日期
開源類別
Proprietary
多模態支持
僅文本
吞吐量
發布日期
2024-02-26
響應速度
0 tokens/s
基準測試分數
以下是Mistral Large (Feb '24)在各種標準基準測試中的表現。這些測試評估了模型在不同任務和領域中的能力。
智能指數
26.41
大語言模型智能水平
編程指數
19.31
AI模型在編程任務上的表現指標
數學指數
26.33
解決數學問題、數學推理或執行數學相關任務的能力指標
MMLU Pro
51.5
大規模多任務多模態理解 - 測試對文本、圖像、音頻和視頻的理解
GPQA
35.1
研究生物理問題評估 - 用鑽石科學級問題測試高級物理知識
HLE
3.4
模型在Hugging Face開放LLM排行榜上的綜合平均分數
LiveCodeBench
17.8
專門評估大型語言模型在實際代碼編寫和解決編程競賽問題能力的評估
SciCode
20.8
模型在科學計算或特定科學領域代碼生成方面的能力
HumanEval
70.6
AI模型在特定HumanEval基準測試集上獲得的分數
Math 500分數
52.7
在前500個較大、更知名的數學基準測試上的分數
AIME分數
-
衡量AI模型解決高難度數學競賽問題能力的指標（特指AIME級別）
GPT 5 Mini
openai
￥1.8
輸入tokens/百萬
￥14.4
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5 Standard
openai
￥63
輸入tokens/百萬
￥504
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5 Nano
openai
￥0.36
輸入tokens/百萬
￥2.88
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GPT 5
openai
￥9
輸入tokens/百萬
￥72
輸出tokens/百萬
400k
上下文長度
GLM 4.5
chatglm
￥0.43
輸入tokens/百萬
￥1.01
輸出tokens/百萬
131k
上下文長度
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
google
￥0.58
輸入tokens/百萬
￥2.16
輸出tokens/百萬
1M
上下文長度
Gemini 1.0 Pro
google
￥3.6
輸入tokens/百萬
￥10.8
輸出tokens/百萬
33k
上下文長度
GPT 4
openai
￥216
輸入tokens/百萬
￥432
輸出tokens/百萬
8192
上下文長度