%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
# 超大規模パラメータ
Qwen3 235B A22B Exl3
Apache-2.0
Qwen3-235B-A22B の Exllamav3 量子化バージョンで、モデルサイズとパフォーマンスを最適化するための複数の量子化オプションを提供します。
大規模言語モデル
Q
MikeRoz
37
4
Qwen3 235B A22B 8bit
Apache-2.0
このモデルはQwen/Qwen3-235B-A22Bから変換された8ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
477
2
Nvidia Llama 3 1 Nemotron Ultra 253B V1 GGUF
Other
これはNVIDIA Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1モデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、さまざまなハードウェア環境に適しています。
大規模言語モデル English
N
bartowski
1,607
3
Nvidia.llama 3 1 Nemotron Ultra 253B V1 GGUF
NVIDIAがリリースした2530億パラメータの大規模言語モデル、テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル
N
DevQuasar
2,497
7
Meta Llama 3.1 405B Instruct GGUF
Meta-Llama-3.1-405B-Instructは、Llama 3.1アーキテクチャに基づく4050億パラメータの大規模言語モデルで、命令追従タスクに最適化され、複数の言語をサポートしています。
大規模言語モデル Supports Multiple Languages
M
MaziyarPanahi
189.43k
14
Mixtral 8x22B V0.1
Apache-2.0
Mixtral-8x22BはMistral AIがリリースした事前訓練済み生成型スパース混合専門家モデルで、多言語処理をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesM
v2ray
33
142
Vit Huge Patch14 224.orig In21k
Apache-2.0
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく大規模画像特徴抽出モデルで、ImageNet-21kデータセットで事前学習済み
画像分類 Transformers
TransformersV
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対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
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